Na avaliação de imóveis por regressão linear, a amplitude do intervalo de confiança revela a precisão. Se ultrapassar 50%, a NBR 14653-2:2011 (item 9.2.3, Tabela 5) indica que não há classificação de precisão e exige justificativa baseada no diagnóstico de mercado.
Afinal, o coeficiente das variáveis em modelos de regressão linear para avaliação de imóveis precisa ter significância estatística sempre menor que 1%? E somos obrigados a transformar variáveis para alcançar esse patamar? Essas são dúvidas frequentes entre avaliadores.
Na avaliação de imóveis urbanos por modelos estatísticos, a dúvida é comum: a variável “área” é obrigatória? A resposta técnica é não, mas sua inclusão é altamente recomendável. A área do imóvel tem relação direta com o valor de mercado e é fator decisivo para negociações. Assim, conforme a ABNT NBR 14653-2:2011, ela é amplamente utilizada em modelos de regressão para avaliações.
É OBRIGATÓRIO USAR A ÁREA DO IMÓVEL NA AVALIAÇÃO POR REGRESSÃO LINEAR? Read More »
Outliers, ou pontos atípicos, podem desempenhar um papel significativo na análise de regressão em avaliações imobiliárias. Neste artigo, exploraremos o impacto dos outliers, métodos para identificá-los e estratégias para lidar com esses elementos que podem distorcer os resultados da avaliação.
LIDANDO COM OUTLIERS NA ANÁLISE DE REGRESSÃO EM AVALIAÇÕES IMOBILIÁRIAS Read More »
